RAG asistanı · kendi ürünümüz
Customer Intelligence
Müşteri geri bildirimleri, satış görüşmesi notları ve belgeler üzerinde soru yanıtlayan, her yanıtın hangi belgeden geldiğini gösteren asistan.
- Müşteri
- FOMER ürünü
- Yıl
- 2026
- Durum
- Yayında
Ekipler müşteri hakkında bildiklerini onlarca belgeye dağıtır. Customer Intelligence bu belgeleri tek bir yerden sorgulanabilir hale getirir: soruyu yazarsınız, yanıt kaynak belgeleriyle birlikte gelir.
Belgeler yerel bir embedding modeliyle vektöre çevrilip pgvector’de saklanır; arama dışarıya veri göndermeden yapılır. Yanıtı, bulunan belgelere dayanarak Groq üzerinde çalışan bir dil modeli yazar ve fırsat, risk ya da nötr olarak sınıflar. Arka uç NestJS, arayüz Next.js; her şey Docker ile tek komutla ayağa kalkar.
Örnek verilerle çalışan canlı demo herkese açık; soru sorup yanıtların hangi belgelere dayandığını görebilirsiniz.
Öne çıkanlar
- Kaynak gösteren yanıtlar
- Yerel embedding modeli
- pgvector ile anlamsal arama
- Canlı demo
Teknoloji
- NestJS
- Next.js
- LangChain
- PostgreSQL + pgvector
- all-MiniLM-L6-v2
- Groq (gpt-oss-120b)
- Docker
Ne geliştirmek istediğinizi anlatın; iki iş günü içinde yaklaşımımız ve ilk tahminimizle dönelim.